Распознавание лиц легко обмануть. Новая технология направлена на то, чтобы это исправить

Распознавание лиц легко обмануть – это надо исправить

Анализ обратного рассеяния в комбинации с 2D-инфракрасным изображением объекта и его 3D-картой глубины, позволяет программному обеспечению более точно определить, что представляет собой этот объект. Можно определить разницу между фотографией лица человека, напечатанной на бумаге, человеком, носящим реалистичную маску, лицом недавно умершего человека и живым человеком.

McAfee отмечает потенциальную проблему с биометрией лица

McAfee указывает на проблему с биометрией лица в аэропортах

Стив Повольни считает, что разработчики неадекватно «рассматривают врожденные недостатки безопасности, присутствующие в загадочной внутренней механике моделей распознавания лиц». Это «может предоставить киберпреступникам уникальные возможности для обхода критически важных систем, таких как автоматизированное исполнение паспортов»

Бренд одежды Hanifa провел виртуальный показ на «невидимых моделях»

Виртуальный 3D-показ мод Ханифы завораживает

Анифа Мвуэмба использует технологию, чтобы перевернуть индустрию моды с ног на голову. Анифа Мвуэмба, основательница модного лейбла Hanifa, с нетерпением ждала своего первого показа на нью-йоркской Неделе моды в этом году. Но когда коронавирус сорвал эти планы, она придумала новый…

Тинькофф – партнёр инновационных проектов Фонда «Сколково»

В рамках международной программы инновационных проектов Фонда «Сколково» «Глобальный вызов – искусственный интеллект для целей устойчивого развития (ЦУР)» объявлена специальная номинация от компании Тинькофф, официального партнера конкурса.

Разработчик виртуальных персонажей Malivar привлек 10 млн рублей

Разработчик виртуальных персонажей привлек 10 млн рублей

Сбербанк приобрел 8,06% доли в компании Malivar, занимающейся созданием виртуальных персонажей и цифровой одежды. Стартап получил от банка 10 млн рублей инвестиций на развитие. Это первые внешние инвестиции для компании

Нейросеть создает внешний вид людей из прошлого

«Я пытаюсь добиться достоверного результата от программы. Я считаю свою работу скорее художественной интерпретацией, чем научно или исторически точной. Я работаю над несколькими изображениями одновременно, иногда оставляя их на несколько недель, чтобы вернуться, когда у меня появится вдохновение или я обнаружу дополнительный исходный материал», — поделился Утервайк

DeepFake своими руками - знакомимся с пакетом DeepFaceLab

DeepFake своими руками – знакомимся с пакетом DeepFaceLab

Эта небольшая заметка не про комплектующие или их разгон, а про первичное знакомство с ПО, которое помогает “утилизировать” мощь наших ПК для создания видео, получивших название DeepFake (и чем они мощнее – тем более качественный фейк мы сможем сделать за более короткое время). Это мой первый опыт написания “статьи”, надеюсь блин выйдет не слишком уж большим комом.

Девушка-робот в пермском МФЦ

Робот в пермском МФЦ: «Справку выдам, на вопросы отвечу»

Сейчас разработчики – сотрудники компании Promobot между собой называют ее Robo-C – от «робот-компаньон». В дальнейшем в МФЦ собираются объявить конкурс, чтобы имя роботу придумали пермяки. Пока же девушка-робот остается безымянной

Смех использовали для создания биометрического пароля

Учёные разработали «смешной» способ био идентификации

Результаты испытаний показали, что точность идентификации личности по их модели (SVM) составляет 90%, в то время как для обычной модели гауссовского шума (GMM) этот показатель равен 65%. Сочетание алгоритмов повысило эффективность обеих моделей: на 2.99% — для SVM, на 5.06% — для GMM

Фотографии станут бесполезны для систем распознавания лиц

Фотографии станут бесполезны для систем распознавания лиц

По словам создателей, Fawkes пытается сделать невозможной работу крупных систем распознавания лиц, выполняя алгоритмическую атаку, называемую заражением данных. Исследователи хотели бы, чтобы пользователи начали маскировать все фотографии, которые выкладывают в интернет

Борьба с мошенничеством с использованием liveness detection

Лицевая биометрия и liveness для борьбы с мошенничеством

Кража личных данных является одним из наиболее быстро растущих преступлений в США, в последние годы личность миллионов людей была скомпрометирована. В 2019 году Федеральная торговая комиссия получила 3,2 миллиона сообщений о проблемах защиты прав потребителей. Из них наиболее распространенным мошенничеством, о котором сообщалось, были мошенничества и кража личных данных, особенно в государственных службах, онлайн-магазинах и кредитных бюро.